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基于多策略优化的分治多层聚类算法的话题发现研究
骆卫华; 于满泉; 许洪波; 王斌; 程学旗
2006
发表期刊中文信息学报
ISSN1003-0077
卷号20.0期号:1.0页码:29
摘要话题发现与跟踪是一项评测驱动的研究,旨在依据事件对语言文本信息流进行组织利用。自1996年提出以来,该研究得到了越来越广泛的关注。本文在研究已有成熟算法的基础上,提出了基于分治多层聚类的话题发现算法,其核心思想是把全部数据分割成具有一定相关性的分组,对各个分组分别进行聚类,得到各个分组内部的话题(微类),然后对所有的微类再进行聚类,得到最终的话题,在聚类的过程中采用多种策略进行优化,以保证聚类的效果。基于该算法的系统在TDT4中文语料上进行了测试,结果表明该算法属于目前结果最好的算法之一。
关键词计算机应用 中文信息处理 话题发现与跟踪 分治多层聚类 系统聚类
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/33909
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
骆卫华,于满泉,许洪波,等. 基于多策略优化的分治多层聚类算法的话题发现研究[J]. 中文信息学报,2006,20.0(1.0):29.
APA 骆卫华,于满泉,许洪波,王斌,&程学旗.(2006).基于多策略优化的分治多层聚类算法的话题发现研究.中文信息学报,20.0(1.0),29.
MLA 骆卫华,et al."基于多策略优化的分治多层聚类算法的话题发现研究".中文信息学报 20.0.1.0(2006):29.
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