Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| Gabor滤波器和ICA支持的无监督纹理分割 | |
| 向世明; 刘国翌; 陈睿; 李华 | |
| 2004 | |
| 发表期刊 | 计算机辅助设计与图形学学报
 |
| ISSN | 1003-9775 |
| 卷号 | 16.0期号:003页码:284 |
| 摘要 | 纹理分割已经取得了很大的进展，但仍然缺乏一个轻便的解决方案，建立了一个无监督纹理分割框架，其核心是将Gabor滤波器所提取的特征视为统计量，用独立分量分析(ICA)整合特征，并用独立分量作为新的纹理特征，避开了Gabor滤波器参数选择的难题，实验结果表明，ICA比主分量分析更利于纹理特征重整，采用该方法对大多数自然纹理能够得到满意的分割结果。 |
| 关键词 | 图像理解 计算机视觉 纹理分割 Gabor滤波器 ICA 特征提取 特征选择 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/33885 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 向世明,刘国翌,陈睿,等. Gabor滤波器和ICA支持的无监督纹理分割[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2004,16.0(003):284. |
| APA | 向世明,刘国翌,陈睿,&李华.(2004).Gabor滤波器和ICA支持的无监督纹理分割.计算机辅助设计与图形学学报,16.0(003),284. |
| MLA | 向世明,et al."Gabor滤波器和ICA支持的无监督纹理分割".计算机辅助设计与图形学学报 16.0.003(2004):284. |
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