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面向GPU的循环合并
杨扬; 崔慧敏; 冯晓兵
2013
发表期刊高技术通讯
ISSN1002-0470
卷号23.0期号:003页码:257
摘要针对现有的将C或Fortran程序映射到通用图形处理单元(GPU)的自动转换工具主要关注将单个循环生成一个独立的GPU内核,从而阻碍了对循环间数据重用的利用的问题,提出一种新的面向GPU的循环合并的代码变换方法,该方法通过循环分块(stripmining)和冗余计算等手段达到消除迭代间数据依赖的目的,并可充分利用GPU片上的共享内存进行线程间数据交换,从而将此类程序高效地映射到GPU上。通过典型程序在GPU上的实验表明,该新方法由于能够减少对全局内存的访问,带来了最多高达1.96倍的加速比。
关键词通用图形处理单元(GPU) 循环合并 并行 CUDA 循环间数据重用
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/33835
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
杨扬,崔慧敏,冯晓兵. 面向GPU的循环合并[J]. 高技术通讯,2013,23.0(003):257.
APA 杨扬,崔慧敏,&冯晓兵.(2013).面向GPU的循环合并.高技术通讯,23.0(003),257.
MLA 杨扬,et al."面向GPU的循环合并".高技术通讯 23.0.003(2013):257.
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