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领域问答系统中的文本错误自动发现方法
刘亮亮; 王石; 王东升; 汪平仄; 曹存根
2013
发表期刊中文信息学报
ISSN1003-0077
卷号27.0期号:003页码:77
摘要文本自动校对是自然语言处理的一个挑战性的研究课题,也是一个难题。该文对中文的错误类型和原因进行分析,提出了一种基于领域问答系统用户问题日志的错别字自动发现方法。该方法首先对语料进行分词,然后对分词的结果中出现的散串进行合并,对分词中的多字词和合并的串进行相似词串聚类,对相似词串的上下文语境进行统计分析,从中自动获取错别字对。实验表明,该系统获得71.32%的召回率,82.6%的准确率。
关键词文本自动校对 问答系统 非词错误 真词错误 错别字对
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/33729
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘亮亮,王石,王东升,等. 领域问答系统中的文本错误自动发现方法[J]. 中文信息学报,2013,27.0(003):77.
APA 刘亮亮,王石,王东升,汪平仄,&曹存根.(2013).领域问答系统中的文本错误自动发现方法.中文信息学报,27.0(003),77.
MLA 刘亮亮,et al."领域问答系统中的文本错误自动发现方法".中文信息学报 27.0.003(2013):77.
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