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结合Fisher编码和距离学习的非刚体三维检索方法
李宗民1; 万泉1; 刘玉杰1; 李华2
2018
发表期刊计算机辅助设计与图形学学报
ISSN1003-9775
卷号30.0期号:007页码:1297
摘要针对目前非刚体三维特征描述子表现力不足的问题,提出一种结合Fisher编码和距离学习构建全局特征描述子的非刚体三维模型检索方法.首先提取三维模型的局部特征描述子,利用混合高斯模型对特征集合进行无监督字典学习;然后将局部描述子和字典中心作为输入,通过Fisher编码方法得到新的特征编码;最后采用距离学习对特征编码进行空间映射,重构得到类内距离小类间距离大的全局特征描述子,用于非刚体三维模型检索.在公开数据集SHREC10和SHREC11上进行实验的结果表明,相比于传统方法,该方法在检索精度上有显著提高.
关键词三维检索 非刚体 Fisher编码 距离学习
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/33494
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国石油大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
李宗民,万泉,刘玉杰,等. 结合Fisher编码和距离学习的非刚体三维检索方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2018,30.0(007):1297.
APA 李宗民,万泉,刘玉杰,&李华.(2018).结合Fisher编码和距离学习的非刚体三维检索方法.计算机辅助设计与图形学学报,30.0(007),1297.
MLA 李宗民,et al."结合Fisher编码和距离学习的非刚体三维检索方法".计算机辅助设计与图形学学报 30.0.007(2018):1297.
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