Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于时空上下文的手势跟踪与识别 | |
| 王彩红1; 沈燕飞2; 王毅1; 朱珍民2 | |
| 2016 | |
| 发表期刊 | 计算机工程与应用
 |
| ISSN | 1002-8331 |
| 卷号 | 52.0期号:009页码:202 |
| 摘要 | 针对复杂背景下手势运动过程中出现的手势形态变化、遮挡、光照变化等问题,提出了一种基于时空上下文的手势跟踪与识别方法。使用机器学习方法离线训练手势样本分类器,实现对手势的检测和定位;利用时空上下文跟踪算法对动态手势进行跟踪,同时为了避免跟踪过程中出现的漂移、目标丢失等情况,使用手势检测算法对手势位置信息进行实时校准;根据手势运动轨迹对手势运动进行跟踪与识别。实验表明,提出的方法可以实现对手势运动快速、准确、连续识别,满足人机交互的要求。 |
| 关键词 | 检测 手势跟踪 时空上下文 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/32903 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.湘潭大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王彩红,沈燕飞,王毅,等. 基于时空上下文的手势跟踪与识别[J]. 计算机工程与应用,2016,52.0(009):202. |
| APA | 王彩红,沈燕飞,王毅,&朱珍民.(2016).基于时空上下文的手势跟踪与识别.计算机工程与应用,52.0(009),202. |
| MLA | 王彩红,et al."基于时空上下文的手势跟踪与识别".计算机工程与应用 52.0.009(2016):202. |
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