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文本处理中的MapReduce技术
李锐; 王斌
2012
发表期刊中文信息学报
ISSN1003-0077
卷号26.0期号:004页码:9
摘要用于文本处理的很多数据集已经达到TB、PB甚至更大规模,传统的单机方法难以对这些数据进行有效处理。近年来出现的MapReduce计算框架能够以简洁的形式和分布式的方案来解决大规模数据的并行处理问题,得到了学术界和工业界的广泛认可和使用。目前,MapReduce已经被用于自然语言处理、机器学习及大规模图处理等领域。该文首先对MapReduce做了简单的介绍,并分析了其特点、优势还有不足;然后对MapReduce近年来在文本处理各个方面的应用进行分类总结和整理;最后对MapReduce的系统和性能方面的研究也做了一些介绍与展望。
关键词文本处理 MapReduce 分布式计算 综述 Hadoop
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/32733
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
李锐,王斌. 文本处理中的MapReduce技术[J]. 中文信息学报,2012,26.0(004):9.
APA 李锐,&王斌.(2012).文本处理中的MapReduce技术.中文信息学报,26.0(004),9.
MLA 李锐,et al."文本处理中的MapReduce技术".中文信息学报 26.0.004(2012):9.
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