Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于多视角特征融合的中文垃圾微博过滤 | |
于然1; 刘春阳2; 靳小龙1 ; 王元卓1; 程学旗1
| |
| 2013 | |
| 发表期刊 | 山东大学学报. 理学版
 |
| ISSN | 1671-9352 |
| 卷号 | 48期号:11页码:53 |
| 摘要 | 微博中隐含着舆论热点等与特定话题相关的有价值的信息。因此,针对微博数据分析(如话题发现等)的工作成了当前的研究热点。由于微博内容和形式的高度自由,使得相关的研究工作面临着垃圾数据噪声大、有用数据提取难的问题。然而,目前针对非公共话题的中文垃圾微博过滤尚无有效方法。提出一种基于多视角特征融合的垃圾微博过滤方法。该方法首先从微博的结构和内容两个视角建立规则,再与微博文本分词结果进行融合构造复合特征,并以此对垃圾微博进行过滤。通过在真实数据集上的实验表明多视角融合的特征使得过滤效果有明显提升。 |
| 关键词 | 垃圾微博过滤 特征选择 多视角特征融合 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/32704 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.国家计算机网络应急技术处理协调中心 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 于然,刘春阳,靳小龙,等. 基于多视角特征融合的中文垃圾微博过滤[J]. 山东大学学报. 理学版,2013,48(11):53. |
| APA | 于然,刘春阳,靳小龙,王元卓,&程学旗.(2013).基于多视角特征融合的中文垃圾微博过滤.山东大学学报. 理学版,48(11),53. |
| MLA | 于然,et al."基于多视角特征融合的中文垃圾微博过滤".山东大学学报. 理学版 48.11(2013):53. |
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