Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于扩散的图像显著性检测 | |
| 刘玉杰1; 封江力1; 李宗民1; 李华2 | |
| 2017 | |
| 发表期刊 | 图学学报
 |
| ISSN | 2095-302X |
| 卷号 | 38.0期号:002页码:204 |
| 摘要 | 显著性扩散方法是众多显著性检测方法中的一种，此过程中关键是如何更好地选择种子点并进行有效传播。当图像背景比较复杂尤其是图像的前景和背景颜色接近时，种子点的选择会出现错误，从而影响最终显著图的质量。从显著性图出发提出一种能够准确找到显著性种子点的方法，并将随机游走方法改进和流形排序方式融合进行显著性扩散。实验结果表明该方法较之前方法有了很大的改进，得到了更加精细的显著性图。 |
| 关键词 | 显著性 种子点 扩散 传播 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/32617 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国石油大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘玉杰,封江力,李宗民,等. 基于扩散的图像显著性检测[J]. 图学学报,2017,38.0(002):204. |
| APA | 刘玉杰,封江力,李宗民,&李华.(2017).基于扩散的图像显著性检测.图学学报,38.0(002),204. |
| MLA | 刘玉杰,et al."基于扩散的图像显著性检测".图学学报 38.0.002(2017):204. |
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