Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
基于偏向信息学习的双层强化学习算法 | |
林芬; 石川; 罗杰文; 史忠植 | |
2008 | |
发表期刊 | 计算机研究与发展 |
ISSN | 1000-1239 |
卷号 | 45.0期号:009页码:1455 |
摘要 | 传统的强化学习存在收敛速度慢等问题,结合先验知识预置某些偏向可以加快学习速度.但是当先验知识不正确时又可能导致学习过程不收敛.对此,提出基于偏向信息学习的双层强化学习模型.该模型将强化学习过程和偏向信息学习过程结合起来:偏向信息指导强化学习的行为选择策略,同时强化学习指导偏向信息学习过程.该方法在有效利用先验知识的同时能够消除不正确先验知识的影响.针对迷宫问题的实验表明,该方法能够稳定收敛到最优策略;并且能够有效利用先验知识提高学习效率,加快学习过程的收敛. |
关键词 | 强化学习 Q-学习算法 偏向信息 偏向信息学习 先验知识 |
语种 | 英语 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/32449 |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 林芬,石川,罗杰文,等. 基于偏向信息学习的双层强化学习算法[J]. 计算机研究与发展,2008,45.0(009):1455. |
APA | 林芬,石川,罗杰文,&史忠植.(2008).基于偏向信息学习的双层强化学习算法.计算机研究与发展,45.0(009),1455. |
MLA | 林芬,et al."基于偏向信息学习的双层强化学习算法".计算机研究与发展 45.0.009(2008):1455. |
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