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文本检索的统计语言建模方法综述
丁国栋; 白硕; 王斌
2006
发表期刊计算机研究与发展
ISSN1000-1239
卷号43.0期号:005页码:769
摘要统计语言建模技术(statistical language modeling,SLM)已逐渐成为当前语言信息处理的主流技术之一.近几年的研究和实验表明,SLM技术在文本检索领域有着广阔的发展前景和拓展空间.对基于SLM的文本检索方法(SLMTR)进行了综述,重点论述SLMTR的主要方法和关键技术.首先对查询似然检索模型进行形式化的描述;然后详细论述语言模型的估计和数据平滑问题;并讨论了平滑对检索性能的影响;之后简要介绍了对查询似然模型的一些主要的扩展和改进工作;最后的总结部分讨论了SLMTR所面临的一些挑战.
关键词信息检索 统计语言建模 语言模型 平滑
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/32284
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
丁国栋,白硕,王斌. 文本检索的统计语言建模方法综述[J]. 计算机研究与发展,2006,43.0(005):769.
APA 丁国栋,白硕,&王斌.(2006).文本检索的统计语言建模方法综述.计算机研究与发展,43.0(005),769.
MLA 丁国栋,et al."文本检索的统计语言建模方法综述".计算机研究与发展 43.0.005(2006):769.
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