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深度学习检索框架的前沿探索
郭嘉丰; 范意兴
2018
发表期刊计算机研究与发展
ISSN1000-1239
卷号55.0期号:009页码:1987
摘要经过几十年的发展,信息检索技术获得了长足的进步和广泛的应用,但当前主流的搜索引擎系统距离真正智能的信息获取系统仍然有较大差距.智能信息获取系统能够对网络大数据的内容进行获取、阅读和理解,对关键语义信息实现存储和检索,并能够依据用户的信息需求进行推理、决策和信息生成.实现这样的系统,迫切需要在检索架构和检索模型上形成根本性的改变和理论突破.近年来,围绕智能信息获取的需求,利用深度学习检索框架展开了系统性研究,在数据表征、数据索引以及检索算法等方向上形成了一系列原创成果,在探索全新的深度学习检索架构上不断迈进.
关键词信息检索 深度学习 数据表征 相关匹配 数据索引
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31581
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
郭嘉丰,范意兴. 深度学习检索框架的前沿探索[J]. 计算机研究与发展,2018,55.0(009):1987.
APA 郭嘉丰,&范意兴.(2018).深度学习检索框架的前沿探索.计算机研究与发展,55.0(009),1987.
MLA 郭嘉丰,et al."深度学习检索框架的前沿探索".计算机研究与发展 55.0.009(2018):1987.
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