Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
深度学习检索框架的前沿探索 | |
郭嘉丰; 范意兴 | |
2018 | |
发表期刊 | 计算机研究与发展 |
ISSN | 1000-1239 |
卷号 | 55.0期号:009页码:1987 |
摘要 | 经过几十年的发展,信息检索技术获得了长足的进步和广泛的应用,但当前主流的搜索引擎系统距离真正智能的信息获取系统仍然有较大差距.智能信息获取系统能够对网络大数据的内容进行获取、阅读和理解,对关键语义信息实现存储和检索,并能够依据用户的信息需求进行推理、决策和信息生成.实现这样的系统,迫切需要在检索架构和检索模型上形成根本性的改变和理论突破.近年来,围绕智能信息获取的需求,利用深度学习检索框架展开了系统性研究,在数据表征、数据索引以及检索算法等方向上形成了一系列原创成果,在探索全新的深度学习检索架构上不断迈进. |
关键词 | 信息检索 深度学习 数据表征 相关匹配 数据索引 |
语种 | 英语 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31581 |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭嘉丰,范意兴. 深度学习检索框架的前沿探索[J]. 计算机研究与发展,2018,55.0(009):1987. |
APA | 郭嘉丰,&范意兴.(2018).深度学习检索框架的前沿探索.计算机研究与发展,55.0(009),1987. |
MLA | 郭嘉丰,et al."深度学习检索框架的前沿探索".计算机研究与发展 55.0.009(2018):1987. |
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