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基于神经网络预测模型的异构多核处理器调度
王磊; 陆超; 章隆兵; 王剑
2015
发表期刊高技术通讯
ISSN1002-0470
卷号000期号:006页码:567
摘要为了提高异构多核处理器的性能和资源利用率,研究了优化异构多核处理器的程序调度方法。针对异构多核处理器的特点,提出了一种基于神经网络的低开销程序性能预测的调度模型。该调度模型根据程序固有特征预测各个程序在不同处理器核上的性能,然后根据性能预测找出程序与处理器核之间的最优匹配方案进行调度。试验证明,该调度模型对于异构多核处理器的性能和能效都取得了很好的提升效果,超过了现有的轮转调度、抽样调度和性能影响评估(PIE)调度。相比于轮转调度,该调度模型在处理器性能和能效上分别取得了13.64%和10.78%的提升。
关键词异构多核处理器 多道程序 程序固有特征 神经网络预测模型 基于神经网 络的调度模型
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/30683
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王磊,陆超,章隆兵,等. 基于神经网络预测模型的异构多核处理器调度[J]. 高技术通讯,2015,000(006):567.
APA 王磊,陆超,章隆兵,&王剑.(2015).基于神经网络预测模型的异构多核处理器调度.高技术通讯,000(006),567.
MLA 王磊,et al."基于神经网络预测模型的异构多核处理器调度".高技术通讯 000.006(2015):567.
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