Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于支持向量机眼动模型的活性判别算法 | |
邓刚; 曹波; 苗军; 高文 ; 赵德斌
| |
| 2003 | |
| 发表期刊 | 计算机辅助设计与图形学学报
 |
| ISSN | 1003-9775 |
| 卷号 | 15.0期号:007页码:853 |
| 摘要 | 提出一种基于支持向量机眼动模型的活性判别算法．该算法通过大量的人眼的样本来训练基于支持向量机的眼动模型，然后在活性判别过程中，通过被识别人进行眨眼的配合动作来完成活性判别的过程．由于人脸照片不可能做出眨眼的配合动作，因此照片就被成功地排除在了人脸识别系统的外面，从而提高了人脸自动识别系统的安全性． |
| 关键词 | 支持向量机 人脸识别 活性判别 眼动模型 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/30517 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邓刚,曹波,苗军,等. 基于支持向量机眼动模型的活性判别算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2003,15.0(007):853. |
| APA | 邓刚,曹波,苗军,高文,&赵德斌.(2003).基于支持向量机眼动模型的活性判别算法.计算机辅助设计与图形学学报,15.0(007),853. |
| MLA | 邓刚,et al."基于支持向量机眼动模型的活性判别算法".计算机辅助设计与图形学学报 15.0.007(2003):853. |
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