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图形处理器空间插值并行算法的实现
赵艳伟; 程振林; 董慧; 方金云
2012
发表期刊中国图象图形学报
ISSN1006-8961
卷号17.0期号:004页码:575
摘要空间插值是地理信息系统(GIS)空间分析中计算复杂且耗时的操作,因此无法满足实时性的要求。随着图形处理器(GPU)浮点计算能力的大幅提高,GPU通用计算已成为处理GIS领域内复杂计算的研究热点。为实时化一些传统低效的算法提供了良好的契机。利用GPU在并行计算上的优势,将反距离加权法插值算法映射到了统一计算设备架构(CUDA)并行编程架构。首先在GPU中建立二级索引使计算层次得到了合理的划分,然后利用多线程分块策略执行并行插值计算。最后通过实验表明,该方法的插值误差与CPU方法相比能控制在10^-6数量级,并且在插值半径较大插值数据较多的情况下,该算法可达到40倍以上的加速比。充分证明了该方法的正确性及高效性。
关键词地理信息系统 并行插值 图形处理器 统一计算设备架构
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/30461
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
赵艳伟,程振林,董慧,等. 图形处理器空间插值并行算法的实现[J]. 中国图象图形学报,2012,17.0(004):575.
APA 赵艳伟,程振林,董慧,&方金云.(2012).图形处理器空间插值并行算法的实现.中国图象图形学报,17.0(004),575.
MLA 赵艳伟,et al."图形处理器空间插值并行算法的实现".中国图象图形学报 17.0.004(2012):575.
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