CSpace  > 中国科学院计算技术研究所期刊论文  > 中文
无损压缩中基于块的梯度预测模式
王春洁1; 沈燕飞2; 卢毓海1; 朱珍民2; 周应权1
2013
发表期刊计算机工程
ISSN1000-3428
卷号39.0期号:006页码:290
摘要为应对自然图像纹理属性的多方向性要求,提出一种基于块的梯度预测模式。对不同的块采用水平、垂直、左斜以及右斜4种扫描方式,并根据图像纹理属性自适应选择扫描方式。块中每个像素则通过加权不同扫描方式下的相邻像素预测得到。实验结果表明,与CALIC单一水平扫描方式的梯度预测方法相比,该方法能有效提高预测精度,且预测残差的零阶熵可降低3%~12%。
关键词梯度预测 扫描模式 压缩 纹理属性 无损编码
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/30221
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.湘潭大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王春洁,沈燕飞,卢毓海,等. 无损压缩中基于块的梯度预测模式[J]. 计算机工程,2013,39.0(006):290.
APA 王春洁,沈燕飞,卢毓海,朱珍民,&周应权.(2013).无损压缩中基于块的梯度预测模式.计算机工程,39.0(006),290.
MLA 王春洁,et al."无损压缩中基于块的梯度预测模式".计算机工程 39.0.006(2013):290.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[王春洁]的文章
[沈燕飞]的文章
[卢毓海]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[王春洁]的文章
[沈燕飞]的文章
[卢毓海]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[王春洁]的文章
[沈燕飞]的文章
[卢毓海]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。