Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
无损压缩中基于块的梯度预测模式 | |
王春洁1; 沈燕飞2; 卢毓海1; 朱珍民2; 周应权1 | |
2013 | |
发表期刊 | 计算机工程 |
ISSN | 1000-3428 |
卷号 | 39.0期号:006页码:290 |
摘要 | 为应对自然图像纹理属性的多方向性要求,提出一种基于块的梯度预测模式。对不同的块采用水平、垂直、左斜以及右斜4种扫描方式,并根据图像纹理属性自适应选择扫描方式。块中每个像素则通过加权不同扫描方式下的相邻像素预测得到。实验结果表明,与CALIC单一水平扫描方式的梯度预测方法相比,该方法能有效提高预测精度,且预测残差的零阶熵可降低3%~12%。 |
关键词 | 梯度预测 扫描模式 压缩 纹理属性 无损编码 |
语种 | 英语 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/30221 |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.湘潭大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王春洁,沈燕飞,卢毓海,等. 无损压缩中基于块的梯度预测模式[J]. 计算机工程,2013,39.0(006):290. |
APA | 王春洁,沈燕飞,卢毓海,朱珍民,&周应权.(2013).无损压缩中基于块的梯度预测模式.计算机工程,39.0(006),290. |
MLA | 王春洁,et al."无损压缩中基于块的梯度预测模式".计算机工程 39.0.006(2013):290. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
个性服务 |
推荐该条目 |
保存到收藏夹 |
查看访问统计 |
导出为Endnote文件 |
谷歌学术 |
谷歌学术中相似的文章 |
[王春洁]的文章 |
[沈燕飞]的文章 |
[卢毓海]的文章 |
百度学术 |
百度学术中相似的文章 |
[王春洁]的文章 |
[沈燕飞]的文章 |
[卢毓海]的文章 |
必应学术 |
必应学术中相似的文章 |
[王春洁]的文章 |
[沈燕飞]的文章 |
[卢毓海]的文章 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论