Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于多尺度方向特征的快速鲁棒人体检测算法 | |
| 叶齐祥1; 焦建彬1; 蒋树强2 | |
| 2011 | |
| 发表期刊 | 软件学报
 |
| ISSN | 1000-9825 |
| 卷号 | 22.0期号:012页码:3004 |
| 摘要 | 提出一种多尺度方向（multi—scale orientation，简称MSO）特征描述子用于静态图片中的人体目标检测．MSO特征由随机采样的图像方块组成，包含了粗特征集合与精特征集合．其中，粗特征是图像块的方向，而精特征由Gabor小波幅值响应竞争获得．对于两种特征，分别采用贪心算法进行选择，并使用级联Adaboost算法及SVM训练检测模型．基于粗特征的Adaboost分类器能够保证高的检测速度，而基于精特征的SVM分类器则保证了检测精度．另外，通过MSO特征块的平移，使得所提算法能够检测多视角的人体通过对于MSO特征块的装配，使得算法能够检测人群中相互遮挡的人体目标．在INRIA公共测试集合及SDL多视角测试集合上的实验结果表明，算法具有对视角与遮挡的鲁棒性和较高的检测速度． |
| 关键词 | 目标检测 人体检测 多视角 遮挡 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/30203 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 叶齐祥,焦建彬,蒋树强. 基于多尺度方向特征的快速鲁棒人体检测算法[J]. 软件学报,2011,22.0(012):3004. |
| APA | 叶齐祥,焦建彬,&蒋树强.(2011).基于多尺度方向特征的快速鲁棒人体检测算法.软件学报,22.0(012),3004. |
| MLA | 叶齐祥,et al."基于多尺度方向特征的快速鲁棒人体检测算法".软件学报 22.0.012(2011):3004. |
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