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基于查询意图的长尾查询推荐
白露; 郭嘉丰; 曹雷; 程学旗
2013
发表期刊计算机学报
ISSN0254-4164
卷号36.0期号:003页码:636
摘要查询推荐是一种提升用户搜索效率的重要工具.传统的查询推荐方法关注频度较高的查询,但对于那些频度较低的长尾查询,由于其信息的稀疏性而难以产生好的推荐效果.另外,传统的方法由于没有考虑查询意图对推荐结果的影响,故对长尾查询的推荐会受到查询中噪声单词的影响.该文提出了一种新的关于词项查询图(term-querygraph)概率混合模型,该模型能够准确地发掘出用户的查询意图.另外,文中还提出了一种融合查询意图的查询推荐方法,该方法可以将新查询中单词的推荐结果按查询意图自然地融合起来,从而避免了噪声单词对推荐结果的影响.实验结果表明,通过考虑查询意图,可以显著提高长尾查询推荐的相关性.
关键词查询推荐 长尾查询 概率混合模型 查询意图 词项查询图
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/30162
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
白露,郭嘉丰,曹雷,等. 基于查询意图的长尾查询推荐[J]. 计算机学报,2013,36.0(003):636.
APA 白露,郭嘉丰,曹雷,&程学旗.(2013).基于查询意图的长尾查询推荐.计算机学报,36.0(003),636.
MLA 白露,et al."基于查询意图的长尾查询推荐".计算机学报 36.0.003(2013):636.
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