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融合抽象层级变换和卷积神经网络的手绘图像检索方法
刘玉杰1; 庞芸萍1; 李宗民1; 李华2
2016
发表期刊浙江大学学报:理学版
ISSN1008-9497
卷号43.0期号:006页码:657
摘要针对人工设计的描述子(HOG、SIFT等)在基于手绘的图像检索(Sketch Based Image Retrieval,SBIR)领域的局限性,提出了一种融合抽象层级变换和卷积神经网络构建联合深度特征描述子的手绘图像检索方法.首先,提取常规图像的边缘概率图,在此基础上进行不同抽象层级的图像变换,将抽象层级变换图像输入到深度神经网络并提取不同隐层的输出向量,最后,联合不同隐层的输出向量作为手绘图像检索的特征描述子(即联合深度特征描述子).在Flickr15k数据库上对本方法进行了实验验证,结果表明:融合抽象层级变换和联合深度特征描述子的检索效果相较HOG、SIFT等传统方法有显著提高.本方法从图像预处理和特征描述子构建2个方面,对SBIR问题进行了改进,具有更高的准确率.
关键词手绘检索 卷积神经网络 边缘概率检测 抽象层级变换 联合深度特征
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/29989
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国石油大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘玉杰,庞芸萍,李宗民,等. 融合抽象层级变换和卷积神经网络的手绘图像检索方法[J]. 浙江大学学报:理学版,2016,43.0(006):657.
APA 刘玉杰,庞芸萍,李宗民,&李华.(2016).融合抽象层级变换和卷积神经网络的手绘图像检索方法.浙江大学学报:理学版,43.0(006),657.
MLA 刘玉杰,et al."融合抽象层级变换和卷积神经网络的手绘图像检索方法".浙江大学学报:理学版 43.0.006(2016):657.
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