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一种基于协助下载方法的车联网选车策略
刘建航1; 毕经平2; 葛雨明3; 李世宝1; 陈海华1; 李忠诚2
2016
发表期刊计算机学报
ISSN0254-4164
卷号39.0期号:005页码:919
摘要车联网协助下载方法是解决Wi-Fi接入方式应用在车联网领域中覆盖范围有限问题的有效手段之一,该文针对高速公路车联网多任务协助下载过程中盲区时空资源利用率低、下载服务不均衡的问题,提出了一种近似全局最优的车联网协助下载选车策略——DSMov.DSMov使用二维矩阵定义盲区时空资源和选车行为,利用马尔可夫决策过程对盲区时空资源分配问题进行求解,并且利用车联网通信特点简化选车行为空间以减少计算复杂度;同时,DSMov提出利用到均衡服务的欧几里得距离和曼哈顿距离作为选车依据,从而使得目标车在享有均衡协助下载服务的前提下,有效地提高用户数据下载总量.实验结果表明在用户享有较均衡下载的情况下,数据下载总量提高20%以上.
关键词协助下载 车联网 选车策略 存储转发 延迟容忍网络(DTN) 物联网
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/29875
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国石油大学
2.中国科学院计算技术研究所
3.工业和信息化部电信传输研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘建航,毕经平,葛雨明,等. 一种基于协助下载方法的车联网选车策略[J]. 计算机学报,2016,39.0(005):919.
APA 刘建航,毕经平,葛雨明,李世宝,陈海华,&李忠诚.(2016).一种基于协助下载方法的车联网选车策略.计算机学报,39.0(005),919.
MLA 刘建航,et al."一种基于协助下载方法的车联网选车策略".计算机学报 39.0.005(2016):919.
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