Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| QOS保证的数据中心动态资源供应方法 | |
| 李青1; 李勇1; 涂碧波2; 孟丹1 | |
| 2014 | |
| 发表期刊 | 计算机学报
 |
| ISSN | 0254-4164 |
| 卷号 | 37.0期号:012页码:2395 |
| 摘要 | 在满足应用QOS的前提下，提高系统的资源利用率，是数据中心资源管理的一个难点，原因在于应用的资源消耗是动态变化的．为了保证应用的QOS，需要实时预测应用的资源需求，并以此为基础动态按需供应资源．已有的资源预测算法可以分为两类：一类需要与应用进行实时交互以监测负载和性能，预测精度高，但扩展性差；另一类只需要在外部监测应用的资源消耗，扩展性好，但是现有算法的预测精度较低．该文针对第二类方法的不足，结合全局及局部的资源消耗变化趋势来改进已有的预测算法．实验证明改进后的预测精确度可以达到95％以上．资源需求的动态变化会导致节点资源无法满足所有应用的QOS，常用的解决方法是采用虚拟机迁移进行负载平衡，但是迁移虚拟机会带来相当大的额外资源消耗．该文提出了一种作业资源匹配算法，对数据中心所有作业进行布局，使不同优先级、不同资源需求及变化规律的作业在节点上混合部署，不仅极大地降低了发生节点资源紧缺的频度，而且实验证明，该算法在相同的资源需求下，还能提高应用的性能． |
| 关键词 | 数据中心 混合部署 虚拟化 作业资源匹配算法 资源预测算法 云计算 大数据 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/29700 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.中国科学院信息工程研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李青,李勇,涂碧波,等. QOS保证的数据中心动态资源供应方法[J]. 计算机学报,2014,37.0(012):2395. |
| APA | 李青,李勇,涂碧波,&孟丹.(2014).QOS保证的数据中心动态资源供应方法.计算机学报,37.0(012),2395. |
| MLA | 李青,et al."QOS保证的数据中心动态资源供应方法".计算机学报 37.0.012(2014):2395. |
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