CSpace  > 中国科学院计算技术研究所期刊论文  > 中文
基于SMO的多层次文本分类法研究
何清1; 史忠植1; 何建兵2
2006
发表期刊计算机工程与应用
ISSN1002-8331
卷号42.0期号:013页码:152
摘要在以往的自动文本分类研究中,大多比较流行的分类技术都是在一个层次上将文本分成几个类别。但随着信息检索的量越来越大,文本的种类将越来越多,仅仅通过一层对海量信息进行组织分类越来越不适合海量信息的检索工作,这种平坦式的分类组织难以进一步提高信息检索的速度。论文将SMO分类算法结合到文本分类研究中,通过构建多层支持向量杌文本分类树,实现了基于SMO的多层次文本分类系统。
关键词文本分类 多层次文本分类 支持向量机 SMO算法 多层支持向量机
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/29659
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.中国科学院大学
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
何清,史忠植,何建兵. 基于SMO的多层次文本分类法研究[J]. 计算机工程与应用,2006,42.0(013):152.
APA 何清,史忠植,&何建兵.(2006).基于SMO的多层次文本分类法研究.计算机工程与应用,42.0(013),152.
MLA 何清,et al."基于SMO的多层次文本分类法研究".计算机工程与应用 42.0.013(2006):152.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[何清]的文章
[史忠植]的文章
[何建兵]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[何清]的文章
[史忠植]的文章
[何建兵]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[何清]的文章
[史忠植]的文章
[何建兵]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。