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一种面向数据流模型的流计数算法
廖豪1; 梁峰2; 谭建龙1
2010
发表期刊计算机工程
ISSN1000-3428
卷号36.0期号:023页码:31
摘要在研究数据流过程中,基于现有的概要数据结构Bloom Filter,给出改进的K-Bloom Filter结构,从理论上对假阳性误判进行分析,得出两者具有相同的在误判率f0下表示集合规模的上限n0,因此,K-Bloom Filter的误判率在可控范围内。提出基于K-Bloom Filter的流计数算法,与基于Bloom Filter的流计数算法相比,在相同的空间复杂度O(m)和插入操作时间复杂度O(k)情况下,该算法降低了统计结果的误差。
关键词数据流 布鲁姆过滤器 概要数据结构
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/29460
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.湘潭大学信息工程学院
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
廖豪,梁峰,谭建龙. 一种面向数据流模型的流计数算法[J]. 计算机工程,2010,36.0(023):31.
APA 廖豪,梁峰,&谭建龙.(2010).一种面向数据流模型的流计数算法.计算机工程,36.0(023),31.
MLA 廖豪,et al."一种面向数据流模型的流计数算法".计算机工程 36.0.023(2010):31.
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