Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别 | |
张文超1; 山世光2; 张洪明1; 陈杰1; 陈熙霖2; 高文1
| |
| 2006 | |
| 发表期刊 | 软件学报
 |
| ISSN | 1000-9825 |
| 卷号 | 17期号:12页码:2508 |
| 摘要 | 提出了一种在Gabor变换幅值域内提取局部变化模式空间直方图序列(histogram sequence of local Gabor binary patterns,简称HSLGBP)的人脸描述及其识别方法.鉴于Gabor特征对光照、表情等变化比较鲁棒,并已在人脸识别领域得到成功应用,首先对归一化的人脸图像进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值域图谱(Gabor magnitude map,简称GMM),然后在每个GMM上采用局部二值模式(local binary pattern,简称LBP)算子抽取局部邻域关系模式,最后由这些模式的区域直方图形成的序列来描述人脸.Gabor变换、LBP、空间区域直方图的采用使得该方法对光照变化、表情变化、误配准等具有良好的鲁棒性.而且,这种人脸建模方法不需要基于训练集合进行统计学习,因而不存在推广性问题.同时,进一步探讨了如何在分类器设计阶段与统计方法进行结合的问题,提出了统计Fisher加权的HSLGBP匹配方法.在通过FERET人脸库光照、表情和时间变化测试集上与已发表的实验结果进行对比,充分验证了该方法的有效性. |
| 关键词 | 人脸识别 Gabor滤波器 局部二值模式(LBP) 直方图 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/29211 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.哈尔滨工业大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张文超,山世光,张洪明,等. 基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别[J]. 软件学报,2006,17(12):2508. |
| APA | 张文超,山世光,张洪明,陈杰,陈熙霖,&高文.(2006).基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别.软件学报,17(12),2508. |
| MLA | 张文超,et al."基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别".软件学报 17.12(2006):2508. |
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