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基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究
阮彤1; 冯东雷1; 李京1
2002
发表期刊计算机研究与发展
ISSN1000-1239
卷号39.0期号:012页码:1564
摘要传统信息过滤模型很难描述对信息过滤结果产生影响的各种因素,如质量、内容、用户偏好之间复杂的关系,也无合适的方法让用户将知识加入到信息过滤系统中,因此,提出了基于贝叶斯网络的信息过滤模型BMIF(Bayesian model of information filtering),BMIF是贝叶斯网络的简化,它描述了信息过滤的基本结构,提供了6种节点用于描述影响信息过滤的事件之间的关系,在此基础上,提供了BMIF的各种使用方法,包括将传统方法使用BMIF描述,将词法知识用BMIF表示,以及将自动学习与手动交互结合,将合作过滤与内容过滤结合等。
关键词贝叶斯网络 信息过滤模型 信息处理 专家系统
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/29042
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.上海交通大学
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
阮彤,冯东雷,李京. 基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究[J]. 计算机研究与发展,2002,39.0(012):1564.
APA 阮彤,冯东雷,&李京.(2002).基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究.计算机研究与发展,39.0(012),1564.
MLA 阮彤,et al."基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究".计算机研究与发展 39.0.012(2002):1564.
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