Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究 | |
阮彤1; 冯东雷1; 李京1 | |
2002 | |
发表期刊 | 计算机研究与发展 |
ISSN | 1000-1239 |
卷号 | 39.0期号:012页码:1564 |
摘要 | 传统信息过滤模型很难描述对信息过滤结果产生影响的各种因素,如质量、内容、用户偏好之间复杂的关系,也无合适的方法让用户将知识加入到信息过滤系统中,因此,提出了基于贝叶斯网络的信息过滤模型BMIF(Bayesian model of information filtering),BMIF是贝叶斯网络的简化,它描述了信息过滤的基本结构,提供了6种节点用于描述影响信息过滤的事件之间的关系,在此基础上,提供了BMIF的各种使用方法,包括将传统方法使用BMIF描述,将词法知识用BMIF表示,以及将自动学习与手动交互结合,将合作过滤与内容过滤结合等。 |
关键词 | 贝叶斯网络 信息过滤模型 信息处理 专家系统 |
语种 | 英语 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/29042 |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.上海交通大学 |
第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 阮彤,冯东雷,李京. 基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究[J]. 计算机研究与发展,2002,39.0(012):1564. |
APA | 阮彤,冯东雷,&李京.(2002).基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究.计算机研究与发展,39.0(012),1564. |
MLA | 阮彤,et al."基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究".计算机研究与发展 39.0.012(2002):1564. |
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