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建模连续视觉特征的图像语义标注方法
李志欣1; 施智平2; 刘曦3; 史忠植2
2010
发表期刊计算机辅助设计与图形学学报
ISSN1003-9775
卷号000期号:008页码:1412
摘要针对图像检索中存在的"语义鸿沟"问题,提出一种对连续视觉特征直接建模的图像自动标注方法.首先对概率潜语义分析(PLSA)模型进行改进,使之能处理连续量,并推导对应的期望最大化算法来确定模型参数;然后根据不同模态数据各自的特点,提出一个对不同模态数据分别处理的图像语义标注模型,该模型使用连续PLSA建模视觉特征,使用标准PLSA建模文本关键词,并通过不对称的学习方法学习2种模态之间的关联,从而能较好地对未知图像进行标注.通过在一个包含5000幅图像的标准Corel数据集中进行实验,并与几种典型的图像标注方法进行比较的结果表明,文中方法具有更高的精度和更好的效果.
关键词图像自动标注 概率潜语义分析 主题模型 连续视觉特征 图像检索
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/28257
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.广西师范大学
2.中国科学院计算技术研究所
3.中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
李志欣,施智平,刘曦,等. 建模连续视觉特征的图像语义标注方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2010,000(008):1412.
APA 李志欣,施智平,刘曦,&史忠植.(2010).建模连续视觉特征的图像语义标注方法.计算机辅助设计与图形学学报,000(008),1412.
MLA 李志欣,et al."建模连续视觉特征的图像语义标注方法".计算机辅助设计与图形学学报 000.008(2010):1412.
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