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基于结构相似度的稀疏编码模型
李志清; 施智平; 李志欣; 史忠植
2010
发表期刊软件学报
ISSN1000-9825
卷号000期号:010页码:2410
摘要已有的稀疏编码模型采用误差的平方和作为信息保持的客观评价标准,但最近的研究表明,人眼视觉系统的主要功能是从视觉区域提取图像和视频中的结构化信息.引入结构相似度来衡量信息保持的程度,通过对改进的目标函数进行优化,获得与初级视皮层中具有局部性、朝向性和带通性的感受野相类似的基函数集.实验结果表明,改进后的稀疏编码模型更符合人眼视觉系统特性.
关键词稀疏编码 自然图像 结构相似度 生物视觉系统 计算模型
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/27499
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
李志清,施智平,李志欣,等. 基于结构相似度的稀疏编码模型[J]. 软件学报,2010,000(010):2410.
APA 李志清,施智平,李志欣,&史忠植.(2010).基于结构相似度的稀疏编码模型.软件学报,000(010),2410.
MLA 李志清,et al."基于结构相似度的稀疏编码模型".软件学报 000.010(2010):2410.
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