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一种基于混合概率模型的视频分割方法
刘震1; 赵杰煜2
2006
发表期刊计算机仿真
ISSN1006-9348
卷号23.0期号:004页码:192
摘要该文提出一种新的基于混合概率模型视频分割方法。这个方法主要利用两个概率模型:隐马尔可夫模型和概率图模型建立一个混合的贝叶斯网概率模型,对视频输入中背景变化的时间和空间局部相关性(同现性)进行学习。在建立正确模型参数的基础上,贝叶斯信念传播算法根据图像输入预测当前背景状态的后验分布。并根据预测得到的背景状态对输入图像进行分割,实验结果显示方法的有效性和在复杂背景变化下的鲁棒性。
关键词隐马尔可夫模型 概率图模型 同现性 贝叶斯信念传播算法 前景目标的检测和分割
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26983
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.宁波大学计算机科学技术研究所
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘震,赵杰煜. 一种基于混合概率模型的视频分割方法[J]. 计算机仿真,2006,23.0(004):192.
APA 刘震,&赵杰煜.(2006).一种基于混合概率模型的视频分割方法.计算机仿真,23.0(004),192.
MLA 刘震,et al."一种基于混合概率模型的视频分割方法".计算机仿真 23.0.004(2006):192.
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