Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于转移学习的命名实体挖掘技术 | |
| 翟海军1; 郭勇2; 郭嘉丰3; 程学旗3 | |
| 2011 | |
| 发表期刊 | 上海交通大学学报
 |
| ISSN | 1006-2467 |
| 卷号 | 45.0期号:002页码:164 |
| 摘要 | 研究了针对大规模查询日志中丰富的命名实体的挖掘技术,通过利用Wikipedia数据,结合转移学习方法构建目标类别的分类器.该技术很好地利用了监督学习的优越性能以提高查询日志中命名实体挖掘的准确性,同时也解决了监督学习方法中大规模标注的问题.实验结果表明,基于转移学习的命名实体挖掘技术具有优越的命名实体挖掘性能. |
| 关键词 | 转移学习 命名实体挖掘 正例学习 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26921 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学技术大学 2.北京系统工程所 3.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 翟海军,郭勇,郭嘉丰,等. 基于转移学习的命名实体挖掘技术[J]. 上海交通大学学报,2011,45.0(002):164. |
| APA | 翟海军,郭勇,郭嘉丰,&程学旗.(2011).基于转移学习的命名实体挖掘技术.上海交通大学学报,45.0(002),164. |
| MLA | 翟海军,et al."基于转移学习的命名实体挖掘技术".上海交通大学学报 45.0.002(2011):164. |
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