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一种面向权威度和多样性的自动学术调研框架
韩晓; 郭嘉丰; 杜攀; 程学旗
2015
发表期刊计算机学报
ISSN0254-4164
卷号38.0期号:002页码:365
摘要对某个领域或问题进行学术调研是科研工作的基本需求,然而随着越来越多的科研人员投身研究,大量的学术成果不断涌现,信息过载使得快速有效的调研工作变得越发困难.文中旨在提出一种自动学术调研框架,基于用户给定的关键词查询推荐最值得调研的论文及作者,以辅助科研人员高效完成调研任务.面向某个领域或问题最值得调研的论文和作者,需要具备显著的权威度且能覆盖该领域或问题的不同方面.因此,文中提出了一种面向权威度和多样性的两阶段排序模型:首先引入了MutualRank模型,同时考虑论文及作者信息以更好地建模他们的权威度;接着利用PDRank模型融合权威度和差异性两个因素对论文和作者排序,最终得到权威度高、覆盖面广的调研结果.通过实验作者证明了MutualRank对于权威度的学习效果优于传统的PageRank,同时基于两阶段排序模型得到的调研结果也优于已有的基准方法.
关键词MutualRank PDRank 自动学术调研 多样性排序 社会计算 社交网络
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26613
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
韩晓,郭嘉丰,杜攀,等. 一种面向权威度和多样性的自动学术调研框架[J]. 计算机学报,2015,38.0(002):365.
APA 韩晓,郭嘉丰,杜攀,&程学旗.(2015).一种面向权威度和多样性的自动学术调研框架.计算机学报,38.0(002),365.
MLA 韩晓,et al."一种面向权威度和多样性的自动学术调研框架".计算机学报 38.0.002(2015):365.
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