基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法设计研究

	基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法设计研究
	赵卫中 ; 马慧芳 ; 傅燕翔 ; 史忠植
	2011
发表期刊	计算机科学
ISSN	1002-137X
卷号	38.0 期号:010 页码:166
摘要	随着数据库技术的发展和Internet的迅速普及,实际应用中需要处理的数据量急剧地增长,致聚类研究面临许多新的问题和挑战,如海量数据和新的计算环境等。深入研究了基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法,给出了算法设计的方法和策略。在多个不同大小数据集上的实验表明,设计的并行聚类算法具有优良的加速比、扩展率和数据伸缩率等性能,适合用于海量数据的分析和挖掘。
关键词	云计算 Hadoop平台并行k-means MapReduce
语种	英语
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26609
专题	中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位	1.湘潭大学 2.西北师范大学 3.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	赵卫中,马慧芳,傅燕翔,等. 基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法设计研究[J]. 计算机科学,2011,38.0(010):166.
APA	赵卫中,马慧芳,傅燕翔,&史忠植.(2011).基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法设计研究.计算机科学,38.0(010),166.
MLA	赵卫中,et al."基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法设计研究".计算机科学 38.0.010(2011):166.