Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于用户反馈的反垃圾邮件技术 | |
| 李洋; 方滨兴; 王申 | |
| 2007 | |
| 发表期刊 | 计算机工程
 |
| ISSN | 1000-3428 |
| 卷号 | 33.0期号:008页码:130 |
| 摘要 | 在分析传统垃圾邮件过滤技术的基础上，提出了一种基于用户反馈的反垃圾邮件技术。该技术通过引入用户反馈机制，使用改进的朴素贝叶斯方法，构建面向特定用户的过滤器，从而进行垃圾邮件过滤。邮件语料库实验和原型系统的测试证明，该方法能够有效地降低误报率，提高反垃圾邮件系统的可用性，具有较好的实用效果。 |
| 关键词 | 垃圾邮件过滤 机器学习 朴素贝叶斯方法 用户反馈 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26491 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李洋,方滨兴,王申. 基于用户反馈的反垃圾邮件技术[J]. 计算机工程,2007,33.0(008):130. |
| APA | 李洋,方滨兴,&王申.(2007).基于用户反馈的反垃圾邮件技术.计算机工程,33.0(008),130. |
| MLA | 李洋,et al."基于用户反馈的反垃圾邮件技术".计算机工程 33.0.008(2007):130. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [李洋]的文章 |
| [方滨兴]的文章 |
| [王申]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [李洋]的文章 |
| [方滨兴]的文章 |
| [王申]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [李洋]的文章 |
| [方滨兴]的文章 |
| [王申]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论