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静态图像中的自适应阈值肤色检测算法
张明吉; 王伟强; 郑清芳; 高文
2006
发表期刊计算机研究与发展
ISSN1000-1239
卷号43.0期号:009页码:1674
摘要提出了一种基于自适应阈值的肤色检测算法.相对于固定阈值的直方图检测方法,该算法可以针对不同的图像内容产生相应的最优分割阈值.通过对肤色概率分布直方图(SPDH)的观察分析,可以提取出4点线索来帮助寻找最优阈值,在此基础上训练出一个人工神经网络分类器来确定最优阈值.同时提出了一种图像逻辑运算,可以最大限度地去除混淆背景.提出的算法在寻找最优阈值的过程中无需迭代计算,因此速度快,适合于实时应用.实验结果表明其性能优于广泛采用的固定阈值肤色检测方法.
关键词肤色检测 自适应阈值 肤色概率分布直方图 人工神经网络 图像逻辑运算
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26343
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
张明吉,王伟强,郑清芳,等. 静态图像中的自适应阈值肤色检测算法[J]. 计算机研究与发展,2006,43.0(009):1674.
APA 张明吉,王伟强,郑清芳,&高文.(2006).静态图像中的自适应阈值肤色检测算法.计算机研究与发展,43.0(009),1674.
MLA 张明吉,et al."静态图像中的自适应阈值肤色检测算法".计算机研究与发展 43.0.009(2006):1674.
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