Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 一种基于数据流计数的概率衰落大业务流识别方法 | |
| 李臻1; 杨雅辉1; 谢高岗2; 覃光成3 | |
| 2011 | |
| 发表期刊 | 计算机研究与发展
 |
| ISSN | 1000-1239 |
| 卷号 | 48.0期号:006页码:1010 |
| 摘要 | 大业务流识别是网络监控、管理以及计费等的重要基础,网络管理者通常会对大业务流给予特别的关注.大业务流识别需要在一定识别精度的基础上有效降低资源消耗.基于PLC（probabilisticlossy counting）方法,提出了一种概率衰落的大业务流识别方法PFC（probabilistic fading counting）.该方法吸取了数据流计数技术的优势,通过分析网络流量的幂律（power-law）特性和连续性,采取加快对表记录中非活动流移除力度的方式,在有效控制漏报和误报的同时,大幅度降低了存储资源开销,实现了在有限资源下对高速链路实时准确的大业务流识别.实验结果表明,与PLC方法相比,PFC方法在减小误报率的同时,存储资源开销平均降低60%以上. |
| 关键词 | 大业务流 数据流计数 概率衰落 识别 方法 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26029 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.北京大学软件与微电子学院 2.中国科学院计算技术研究所 3.解放军理工大学通信工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李臻,杨雅辉,谢高岗,等. 一种基于数据流计数的概率衰落大业务流识别方法[J]. 计算机研究与发展,2011,48.0(006):1010. |
| APA | 李臻,杨雅辉,谢高岗,&覃光成.(2011).一种基于数据流计数的概率衰落大业务流识别方法.计算机研究与发展,48.0(006),1010. |
| MLA | 李臻,et al."一种基于数据流计数的概率衰落大业务流识别方法".计算机研究与发展 48.0.006(2011):1010. |
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