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模糊匹配在树到串翻译模型中的应用
熊皓; 刘洋; 刘群
2011
发表期刊中文信息学报
ISSN1003-0077
卷号25.0期号:002页码:66
摘要在传统的基于树的翻译模型中,一般都是将一条规则视为字符串,然后使用字符串匹配技术从规则表中搜索可用的规则。然而,由于基于树的翻译模型依赖于句法分析的结果,而有些语言的句法分析准确率并不是很高,所以由句法分析错误造成的规则无法匹配的现象很常见,特别是在树到树的翻译模型中,能够精确匹配的规则数量非常稀少,进而对机器翻译的性能造成很大影响。因此该文提出了一种基于树核的模糊匹配技术,在NIST 2005汉英翻译测试集上的结果表明,基于树核的模糊匹配模型相对于传统的翻译模型显著的提高了1.3个BLEU值,并且在森林模型中使用模糊匹配技术仍然能够提高0.7个BLEU值。
关键词树核 树到串翻译模型 统计机器翻译 模糊匹配
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/25763
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
熊皓,刘洋,刘群. 模糊匹配在树到串翻译模型中的应用[J]. 中文信息学报,2011,25.0(002):66.
APA 熊皓,刘洋,&刘群.(2011).模糊匹配在树到串翻译模型中的应用.中文信息学报,25.0(002),66.
MLA 熊皓,et al."模糊匹配在树到串翻译模型中的应用".中文信息学报 25.0.002(2011):66.
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