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用户兴趣空间的Web页面聚类
郭岩
2003
发表期刊微电子学与计算机
ISSN1000-7180
卷号20.0期号:008页码:10
摘要文章基于日志挖掘,提出一种在用户兴趣空间中进行Web页面聚类的算法。算法的基础是用户访问频率矩阵A。A的行对应页面向量,列对应用户向量,A中元素是用户对页面的访问频率。对A中的行做聚类可以对页面进行相关聚类,对A中的列做聚类可以对兴趣相似的用户进行聚类。文章认为A中的这两种聚类是一对对偶问题。文章基于A和A中这两种聚类在权重之间的对偶关系,提出了用户兴趣空间的概念。用户兴趣空间突出了用户的共同兴趣,是一个正交空间。实验结果表明,与在A中直接做页面聚类相比较,用户兴趣空间中的页面聚类取得了较好的效果。
关键词Web页面 聚类 用户兴趣空间 日志挖掘 数据挖掘 Internet
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/25587
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
郭岩. 用户兴趣空间的Web页面聚类[J]. 微电子学与计算机,2003,20.0(008):10.
APA 郭岩.(2003).用户兴趣空间的Web页面聚类.微电子学与计算机,20.0(008),10.
MLA 郭岩."用户兴趣空间的Web页面聚类".微电子学与计算机 20.0.008(2003):10.
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