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VNet: a versatile network to train real-time semantic segmentation models on a single GPU
Li, Wenxing1,2; Lin, Ning2,3; Zhang, Mingzhe2; Lu, Hang2,3; Chen, Xiaoming2,3; Li, Xiaowei2,3
2022-03-01
发表期刊SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES
ISSN1674-733X
卷号65期号:3页码:2
DOI10.1007/s11432-020-2971-8
收录类别SCI
语种英语
资助项目National Key R&D Program of China[2018YFA0701500] ; Strategic Priority Research Program of CAS[XDB44000000] ; Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI) ; National Natural Science Foundation of China[61532017] ; CARCH Innovation Project[CARCH4506]
WOS研究方向Computer Science ; Engineering
WOS类目Computer Science, Information Systems ; Engineering, Electrical & Electronic
WOS记录号WOS:000684396700001
出版者SCIENCE PRESS
引用统计
被引频次:2[WOS]   [WOS记录]     [WOS相关记录]
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/17268
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_英文
通讯作者Lu, Hang; Chen, Xiaoming; Li, Xiaowei
作者单位1.Guizhou Univ, Coll Comp Sci & Technol, Guiyang 550025, Peoples R China
2.Chinese Acad Sci, Inst Comp Technol, State Key Lab Comp Architecture, Beijing 100190, Peoples R China
3.Univ Chinese Acad Sci, Beijing 100049, Peoples R China
推荐引用方式
GB/T 7714
Li, Wenxing,Lin, Ning,Zhang, Mingzhe,et al. VNet: a versatile network to train real-time semantic segmentation models on a single GPU[J]. SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES,2022,65(3):2.
APA Li, Wenxing,Lin, Ning,Zhang, Mingzhe,Lu, Hang,Chen, Xiaoming,&Li, Xiaowei.(2022).VNet: a versatile network to train real-time semantic segmentation models on a single GPU.SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES,65(3),2.
MLA Li, Wenxing,et al."VNet: a versatile network to train real-time semantic segmentation models on a single GPU".SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES 65.3(2022):2.
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