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Knowledge map model
Zhuge, H; Luo, XF
2004
发表期刊GRID AND COOPERATIVE COMPUTING GCC 2004, PROCEEDINGS
ISSN0302-9743
卷号3251页码:381-388
摘要Knowledge representation and inference is a key issue of Knowledge Grid. This paper proposes Knowledge Map (KM) model for representing and reasoning causal knowledge as an overlay in Knowledge Grid. It extends Fuzzy Cognitive Map (FCM) to represent and infer not only cause-effect causal relations, but also time-delay causal relations, conditional probabilistic causal relations and sequential relations. Mathematical model and inference rules of KM are presented. Simulations show that KM is more powerful than FCM in emulating real world.
收录类别SCI
语种英语
WOS研究方向Computer Science
WOS类目Computer Science, Theory & Methods
WOS记录号WOS:000225161200047
出版者SPRINGER-VERLAG BERLIN
引用统计
被引频次:4[WOS]   [WOS记录]     [WOS相关记录]
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/13908
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_英文
通讯作者Zhuge, H
作者单位1.Chinese Acad Sci, Inst Comp Technol, Ley Lab Intelligent Informat Proc, Knowledge Grid Res Grp, Beijing 100080, Peoples R China
2.Hunan Univ Sci & Technol, Hunan Knowledge Grid Lab, Hunan, Peoples R China
推荐引用方式
GB/T 7714
Zhuge, H,Luo, XF. Knowledge map model[J]. GRID AND COOPERATIVE COMPUTING GCC 2004, PROCEEDINGS,2004,3251:381-388.
APA Zhuge, H,&Luo, XF.(2004).Knowledge map model.GRID AND COOPERATIVE COMPUTING GCC 2004, PROCEEDINGS,3251,381-388.
MLA Zhuge, H,et al."Knowledge map model".GRID AND COOPERATIVE COMPUTING GCC 2004, PROCEEDINGS 3251(2004):381-388.
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